Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Aplikace na podporu výuky dynamického programování
Nereča, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Webová aplikácia, ktorá je výsledkom tejto práce, sa zaoberá technikou návrhu algoritmov s názvom dynamické programovanie. Aplikácia na konkrétnych príkladoch poukazuje na jej princípy a výhody. Pri každom príklade je konkrétny algoritmus teoreticky vysvetlený a jeho priebeh je znázornený pomocou dynamicky vypĺňanej tabuľky. Okrem toho aplikácia porovnáva efektivitu riešenia technikou dynamického programovania s jednoduchým rekurzívnym riešením pomocou grafov a tabuľky.
Aplikace pro odhalování plagiátů u rozsáhlých projektů
Kačic, Matej ; Přikryl, Zdeněk (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá rozpozná plagiáty v programovom kóde v projektoch bez kostry. Zaoberá sa konštrukciami v jazyku C a C++ a ich následným použitím pri detekcii plagiátov. Projekty prejdú fázami preprocesora, lexikálnej analýzy a tvorby porovnávacej štruktúry. Následne sa porovnávajú štatistickým testom a "Body" testom založeným na Najdlhšej spoločnej podpostupnosti.
Aplikace na podporu výuky dynamického programování
Nereča, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Webová aplikácia, ktorá je výsledkom tejto práce, sa zaoberá technikou návrhu algoritmov s názvom dynamické programovanie. Aplikácia na konkrétnych príkladoch poukazuje na jej princípy a výhody. Pri každom príklade je konkrétny algoritmus teoreticky vysvetlený a jeho priebeh je znázornený pomocou dynamicky vypĺňanej tabuľky. Okrem toho aplikácia porovnáva efektivitu riešenia technikou dynamického programovania s jednoduchým rekurzívnym riešením pomocou grafov a tabuľky.
Aplikace pro odhalování plagiátů u rozsáhlých projektů
Kačic, Matej ; Přikryl, Zdeněk (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá rozpozná plagiáty v programovom kóde v projektoch bez kostry. Zaoberá sa konštrukciami v jazyku C a C++ a ich následným použitím pri detekcii plagiátov. Projekty prejdú fázami preprocesora, lexikálnej analýzy a tvorby porovnávacej štruktúry. Následne sa porovnávajú štatistickým testom a "Body" testom založeným na Najdlhšej spoločnej podpostupnosti.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.